QDC 2009 Qualité des Données et des Connaissances le 27 janvier 2009
	Accueil Soumission Thèmes Comités Dates importantes Contacts Programme Actes

Accueil

Après le succès des quatre premières éditions de l'atelier Qualité des Données et des Connaissances en conjonction avec la conférence EGC - 2005 à Paris, 2006 à Lille, 2007 à Namur et 2008 à Nice - nous proposons d'organiser la cinquième édition de l'atelier à l'occasion des journées EGC 2009 à Strasbourg.
Cet atelier se concentre sur les méthodes et techniques d'analyse et d'évaluation de qualité au sens large, tant en fouille de données qu'en gestion des connaissances :

• qualité des données (nettoyage, méthodologies de prétraitement, métriques d'évaluation et approches algorithmiques, prise en compte de l'hétérogénéité des données),
• qualité des modèles et de leurs résultats en fouille de données (évaluation des méthodes et algorithmes, études des mesures d'intérêt, agrégation, post-traitement des résultats),
• qualité des connaissances (ontologies, alignements, typologie, visualisation, usages).

La découverte de connaissances et la prise de décision à partir de données de qualité médiocre (c'est-à-dire contenant des erreurs, doublons, incohérences, valeurs manquantes, ...) ont des conséquences directes et significatives pour tous les utilisateurs, quelque soit le domaine d'application, gouvernemental, commercial, industriel ou scientifique. Pour cela, le thème de la qualité des données et des connaissances est devenu un des sujets d'intérêt tout à la fois émergent dans le domaine de la recherche et critique dans les entreprises.

Toutes les applications dédiées à l'analyse des données (telles que la fouille de données textuelles par exemple) requièrent différentes formes de préparation des données avec de nombreuses techniques de traitement, afin que les données passées en entrée aux algorithmes de fouille se conforment à des distributions relativement « sympathiques », ne contenant pas d'incohérences, de doublons, de valeurs manquantes ou incorrectes. Seulement, entre la réalité des données disponibles et toute la machinerie permettant leur analyse, un assez vaste fossé demeure.

In fine, l'évaluation des résultats issus du processus de traitement des données, est généralement effectuée par un spécialiste (expert, analyste, ...). Cette tâche de post-traitement est souvent très lourde et un moyen de la faciliter consiste à aider le spécialiste en lui fournissant des critères de décision sous la forme de mesures de qualité ou d'intérêt des résultats. Ces mesures doivent être conçues afin de combiner deux dimensions : l'une objective liée à la qualité des données, l'autre subjective liée aux intérêts du spécialiste.

Bien que les techniques utilisées en fouille de données et en gestion des connaissances soient très différentes, elles partagent l'objectif de produire des modèles de connaissances pertinents pour les décideurs, avec une préoccupation commune d'évaluation de la qualité des modèles produits. Cet atelier concerne donc tous les domaines qui participent à la chaîne de production des connaissances : données, méthodes de fouille et gestion des connaissances.

Nous encourageons la soumission d'articles de recherche et/ou d'études de cas industriels liés à tous les aspects de la qualité des données, des méthodes de fouille et de gestion des connaissances au sens large. La durée de l'atelier est d'une demi-journée dédiée à des présentations d'articles dans les thèmes d'intérêt indiqués ci-après.

Administrateur du site : Jérôme Azé (Équipe Bioinformatique - LRI)